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AI Execution Infrastructure

AI에게 답만 받지 말고 일을 시키세요.

명령·로그·파일을 사람이 계속 복붙하지 않도록, AI를 승인된 서버·스마트폰·클라우드에 연결해 실행 → 검증 → 복구까지 이어지게 합니다.

공개 코드OpenSynapse Alpha · 시작하기 ↗자동 테스트59/59 PASS ↗현재 근거ChatGPT + Linux + Android 검증 ↗
OPENSYNAPSE
01 / 해결 사례

문제를 고친 기록을 먼저 보여드립니다.

실제 운영에서 겪은 문제를 원인·수정·검증·재발 방지까지 연결해 공개합니다.

01
실제 문제

완료라고 했지만 실제 상태가 달랐습니다.

완료 신호만으로 끝내지 않고 외부 상태와 증거를 함께 확인하는 진단 규칙으로 분리했습니다.

재현 데이터 → 진단 코드 → 회귀 테스트
02
실제 문제

세션은 살아 있었지만 작업 권한은 풀렸습니다.

세션 수명과 작업 임대를 분리하고, 재획득 때 fencing epoch를 올려 오래된 소유자의 변경을 막았습니다.

사고 기록 → 소유권 코드 → 회귀 테스트
03
실제 문제

배포 실패가 이전 동작을 되살릴 수 있었습니다.

예상 라이브 상태, 후보·증거 바인딩, 원자적 적용과 단일 롤백으로 배포 경계를 묶었습니다.

사고 기록 → 배포 코드 → 회귀 테스트
02 / 공개 근거

코드와 검증 상태를 공개합니다.

말보다 먼저 실제 E2E와 59/59 검증 근거를 바로 확인할 수 있습니다.

공개 · Alpha

OpenSynapse

Linux·Android/Termux bounded work node와 실제 ChatGPT Secure MCP Tunnel write→readback E2E까지 검증한 공개 Alpha입니다.

Linux + Android Alpha테스트 59/59
GitHub에서 보기 ↗
공개 페이지

신뢰성 서비스 안내

문제가 불명확한 단계부터 Audit와 Hardening까지 현재 제품 경로를 공개 상태와 함께 설명합니다.

서비스 안내 보기 ↗
지금 참여 가능

직접 써보세요

Linux·Android·ChatGPT E2E까지 검증했습니다. 이제 실제 작업을 맡겨보고 어디서 막히는지 확인해보세요.

외부 사용자 모집 중
지금 시작하기 ↗
03 / 제품

해결한 노하우를 제품으로 묶습니다.

현재 서버 카탈로그 10종 중 대표 경로를 보여드립니다. 범위·가격·준비도는 각 제품 정본에서 관리합니다.

01

AI 에이전트 신뢰성 진단

반복 실행, 증거 공백, 잘못된 완료 판정 등 Agent 운영 신뢰성 문제를 읽기 전용으로 진단합니다.

패키지 준비 완료
02

MCP 도구·계약 빠른 점검

MCP 도구·계약·권한을 좁은 범위에서 빠르게 점검합니다.

패키지 준비 완료
03

안전 배포 강화 작업

진단 뒤 필요한 변경을 승인·롤백 경계 안에서 구현하는 제한된 하드닝 경로입니다.

패키지 준비 완료승인 후 진행
04

OpenSynapse · AI Work Node ↗

하던 ChatGPT를 바꾸지 않고 Linux·Android를 bounded work node로 연결합니다. 반복 복붙을 줄이고 실제 실행·검증·복구를 한 흐름으로 가져갑니다.

공개 Alpha · 59/59
05

숏폼 제작 ↗

촬영한 원본이나 상품 소재를 바탕으로 짧은 판매·홍보 영상을 만드는 별도 제작 경로입니다.

공개 페이지
04 / 작업 방식

귀찮은 중계는 시스템에 넘기고, 중요한 판단만 남깁니다.

사람은 승인과 비가역 결정에 남고, 명령 전달·로그 복사·상태 재확인 같은 반복은 시스템이 줄입니다.

01
주장보다 증거

실제 결과가 확인되기 전에는 완료라고 부르지 않습니다.

02
복붙과 반복 확인을 줄입니다

명령·로그·파일을 사람이 계속 옮기는 반복은 시스템 쪽으로 넘기고, 중요한 승인과 비가역 결정에는 사람이 남습니다.

03
실제 상태를 그대로 표시합니다

UNKNOWN은 UNKNOWN, BUILDING은 BUILDING, RC는 RC로 표시합니다.

05 / 이야기

반복되는 마찰에서 시작했습니다.

처음부터 회사를 만들려고 시작한 시스템은 아니었습니다.

2025년 9월, 스마트폰과 AI로 작은 실험을 시작했습니다. 코드를 모르니 AI가 준 명령과 서버 결과를 사람이 계속 전달했습니다. 같은 문제가 반복될수록 관심은 “오류 하나를 고치는 것”에서 “같은 오류가 다시 생기지 않는 구조”로 옮겨갔습니다.

스마트폰 + AI작은 자동화 실험에서 시작.
사람의 반복 중계가 문제가 되었습니다반복 전달·확인을 시스템 쪽으로 옮겼습니다.
검증 근거를 재사용 가능한 제품으로실패·검증·복구를 재사용 가능한 도구와 제품으로 만듭니다.
06 / 최근 공개

계속 만들고, 공개할 수 있는 것은 공개합니다.

OpenSynapse 0.2.0a9

OpenSynapse 0.2.0a9: ChatGPT Tunnel E2E · Linux autostart · guided onboarding · 59/59 PASS.

릴리스 보기 ↗

신뢰성 서비스 안내

Free Doctor → Audit → bounded Hardening으로 이어지는 현재 공개 경로.

안내 보기 ↗

주장과 근거를 구분합니다

검증·패키징·시장 검증을 하나의 “완료”로 섞지 않는 공개 원칙.

기준 보기 ↑
07 / AI 트렌드

실무에 영향을 주는 AI 변화만 봅니다.

공식 출처에서 최근 변화를 확인하고, 자동화·에이전트 운영에 왜 중요한지 NS 관점으로 짧게 정리합니다.

공식·1차 출처 · 최근 21일마지막 확인 2026-09-14 03:26 UTC

Introducing the Agents API

왜 중요한가에이전트 경쟁이 모델 호출을 넘어 세션·복구·도구·실행환경까지 확장되고 있습니다.

NS 관점NS는 긴 작업을 다룰 때 세션 지속성뿐 아니라 실제 완료 증거·복구 가능성·실행 경계를 함께 봅니다.

공식 출처 보기 ↗

Auto-resolution and analysis updates in Copilot code review

왜 중요한가AI 개발도구가 작업 수행을 넘어 검토·검증·품질 확인까지 맡는 방향으로 이동하고 있습니다.

NS 관점NS는 AI의 자기보고보다 외부 상태와 회귀 테스트를 완료 근거로 삼는 방향을 우선합니다.

공식 출처 보기 ↗

Give Your Coding Agents a Memory You Own

왜 중요한가에이전트 경쟁이 모델 호출을 넘어 세션·복구·도구·실행환경까지 확장되고 있습니다.

NS 관점NS는 긴 작업을 다룰 때 세션 지속성뿐 아니라 실제 완료 증거·복구 가능성·실행 경계를 함께 봅니다.

공식 출처 보기 ↗
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